Тип данных определяет, что может храниться внутри переменной. Например:
|
1 |
num = 24 |
Здесь 24 (целое число) присваивается переменной num. Таким образом, тип данных num относится к классу int.
Типы данных в Python
| Тип данных | Класс | Описание |
| Числа | int, float, complex | Содержит числовые значения. |
| Строки | str | Содержит последовательность символов. |
| Списки | list, tuple, range | Содержит последовательность элементов. |
| Словари | dict | Содержит данные в виде пары ключ-значение. |
| Логический | bool | Содержит либо True, либо False. |
| Набор | set, frozeenset | Содержит последовательность уникальных элементов. |
Поскольку в Python всё является объектом, типы данных на самом деле являются классами, а переменные — экземплярами (объектами) этих классов.
Числовые типы данных в Python
Числовой тип данных используется для хранения числовых значений. Целые числа, числа типа с плавающей точкой и составные числа попадают в категорию чисел в Python и определяются как int, float и complex.
int — содержит целые числа со знаком неограниченной длины.
float — содержит числа с плавающей десятичной точкой с точностью до 15 знаков после точки.
complex — содержит составные числа.
Мы можем использовать функцию type(), чтобы узнать, к какому классу принадлежит переменная или значение. Например:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
num1 = 6 print(num1, 'is of type', type(num1)) num2 = 3.0 print(num2, 'is of type', type(num2)) num3 = 2+4j print(num3, 'is of type', type(num3)) |
Результат:
6 is of type <class 'int'>
3.0 is of type <class 'float'>
(2+4j) is of type <class 'complex'>
Здесь мы создали три переменные с именами num1, num2 и num3 со значениями 6, 3.0 и 2+4j соответственно. Мы также использовали функцию type() для определения типов данных переменных.
Список (list) в Python
Список — это упорядоченная последовательность одинаковых или разных типов элементов, разделенных запятыми и заключенных в квадратные скобки [ ]. Например:
|
1 |
languages = ["Swift", "Java", "Python"] |
Здесь мы создали список languages с 3 строковыми значениями внутри него.
Для доступа к элементам списка используется индекс (он же порядковый номер). Например:
|
1 2 3 4 5 6 7 |
languages = ["Docker", "Java", "Python"] # Получаем доступ к элементу с индексом 0 print(languages[0]) # выведет Docker # Получаем доступ к элементу с индексом 2 print(languages[2]) # выведет Python |
Здесь мы использовали значения индекса для доступа к элементам из списка languages.
languages[0] — доступ к первому элементу списка, т.е. "Docker".
languages[2] — доступ к третьему элементу списка, т.е. "Python".
Кортеж (tuple) в Python
Кортеж — это упорядоченная последовательность элементов, аналогичная списку. Единственное отличие состоит в том, что кортежи неизменяемы. Cозданные кортежи уже не могут быть изменены.
В Python круглые скобки ( ) используются для хранения элементов кортежа. Например:
|
1 |
product = ('Sony', 599.99) |
Здесь product — это кортеж со строковым значением Xbox и числом типа с плавающей точкой 599.99.
Подобно спискам, для доступа к элементам кортежа в Python используется номер индекса (0, 1, 2…). Например:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
# Создаем кортеж product = ('Sony', 'PlayStation', 599.99) # Получаем доступ к элементу с индексом 0 print(product[0]) # выведет Sony # Получаем доступ к элементу с индексом 1 print(product[1]) # выведет PlayStation |
Строка (str) в Python
Строка — это последовательность символов, заключенная в одинарные или двойные кавычки. Например:
|
1 2 3 4 5 |
name = 'Python' print(name) message = 'Python for beginners' print(message) |
Результат:
Python
Python for beginners
Здесь мы создали переменные строкового типа данных: name и message со значениями 'Python' и 'Python for beginners' соответственно.
Набор (set) в Python
Набор (сет) — это неупорядоченная последовательность уникальных элементов. Последовательность содержит значения, разделенные запятыми внутри фигурных скобок { }. Например:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
# Создаем набор student_id student_id = {112, 114, 116, 118, 115} # Выводим элементы набора student_id print(student_id) # Выводим тип данных набора student_id print(type(student_id)) |
Результат:
{112, 114, 115, 116, 118}
<class 'set'>
Здесь мы создали последовательность с именем student_id с 5 целочисленными значениями.
Поскольку последовательности являются неупорядоченными, то их индексация не имеет смысла. Следовательно, оператор доступа по индексу [ ] не работает.
Словарь (dict) в Python
Словарь — это упорядоченный набор элементов. Он хранит элементы в парах ключ-значение. Ключи — это уникальные идентификаторы, связанные со значениями. Например:
|
1 2 3 4 |
# Создаем словарь capital_city capital_city = {'Ukraine': 'Kyiv', 'Spain': 'Madrid', 'Japan': 'Tokio'} print(capital_city) |
Результат:
{'Ukraine': 'Kyiv', 'Spain': 'Madrid', 'Japan': 'Tokio'}
Здесь мы создали словарь с именем capital_city, в котором:
ключи: 'Ukraine', 'Spain', 'Japan'.
значения: 'Kyiv', 'Madrid', 'Tokio'.
Ключи используются для доступа к значениям. Наоборот не работает. Например:
|
1 2 3 4 5 6 |
# Создаем словарь capital_city capital_city = {'Ukraine': 'Kyiv', 'Spain': 'Madrid', 'Japan': 'Tokio'} print(capital_city['Ukraine']) # выведет Kyiv print(capital_city['Kyiv']) # вызовет ошибку |
Здесь мы используем ключи из словаря capital_city для доступа к значениям.
Поскольку 'Ukraine' является ключем, то capital_city['Ukraine'] открывает нам доступ к соответствующему значению, т.е. 'Kyiv'.
Однако 'Kyiv' является значением для ключа 'Ukraine', поэтому capital_city['Kyiv'] вызовет ошибку.
Оценить статью:
(4 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...