Введение в язык программирования R

  Акод  | 

  |

  Обновл. 8 Май 2023  | 

 2106

R — это язык программирования с открытым исходным кодом, который широко используется как статистическое программное обеспечение и инструмент анализа данных. R обычно поставляется с интерфейсом командной строки и доступен на широко используемых платформах, таких как Windows, Linux и macOS.

Он был разработан Россом Айхэкой и Робертом Джентлменом в Университете Окленда в Новой Зеландии и в настоящее время разрабатывается командой разработки R. Язык программирования R является реализацией языка программирования S. Он также объединяет семантику лексического замыкания, вдохновленную Scheme. Кроме того, проект был создан в 1992 году, первая версия была выпущена в 1995 году, а стабильная бета-версия — в 2000 году.

Почему язык программирования R?

   Язык программирования R используется как основной инструмент для машинного обучения, статистики и анализа данных. Объекты, функции и пакеты могут легко создаваться с использованием этого языка.

  Кроссплатформенность. Не зависит от платформы и доступен на всех операционных системах.

   Это бесплатный open-source язык, любой желающий может установить его.

   R позволяет интеграцию с другими языками программирования (C, C++, Python). Таким образом, можно легко взаимодействовать со многими источниками данных и статистическими пакетами.

   R имеет обширное сообщество пользователей, которое растет с каждым днем.

   R является одним из наиболее востребованных языков программирования в сфере работы с данными (Data Science, Big Data).

Особенности языка программирования R


Статистические возможности R

   Базовая статистика: Самые распространенные термины базовой статистики — это среднее значение, мода и медиана. Все они известны как меры центральной тенденции. С помощью языка R, например, можно легко измерять центральную тенденцию.

   Статическая графика: R содержит функциональность для многих типов графиков, включая графические карты, мозаичные графики, двойные графики и т.д.

   Распределение вероятностей: С помощью R можно легко обрабатывать различные типы распределения вероятности, такие как биномиальное распределение, нормальное распределение, распределение хи-квадрат и многие другие.

   Анализ данных: R предоставляет большую, согласованную и интегрированную коллекцию инструментов для анализа данных.

Особенности программирования на R

   Пакеты R: R имеет репозиторий CRAN (сокр. от англ. «Comprehensive R Archive Network«), который содержит более 10 000 пакетов.

   Распределенные вычисления: Распределенные вычисления — это модель, в которой компоненты программной системы используются на нескольких компьютерах для повышения эффективности и производительности. В ноябре 2015 года были выпущены два новых пакета ddR и multidplyr, используемые для распределенного программирования на R.

Программирование на R

Поскольку R синтаксически очень похож на другие широко используемые языки программирования, программировать на нем несложно. Программы на R можно писать в любой популярной среде разработки, такой как R Studio, Rattle, Tinn-R и др. После написания программы сохраните файл с расширением .r.

Для запуска программы используйте следующую команду в командной строке:

R название_файла.r

Пример:

Результат:

Welcome to R programming!

Преимущества R

   R является наиболее полным пакетом для статистического анализа, поскольку новые технологии и концепции часто появляются в R первыми.

   R является языком программирования с открытым исходным кодом.

   R является кроссплатформенным и работает в большинстве операционных систем Linux и Windows.

   R позволяет каждому предоставлять новые пакеты, исправления ошибок и улучшения кода.

Недостатки R

   Не все пакеты в R идеальны (по стандартам).

   R может быть медленным в работе с большими объемами данных, в частности, если размер оперативной памяти на рабочем устройстве недостаточен.

   Некоторые пользователи считают, что визуализация данных в R не так проста, как в других инструментах.

   Коммерческая поддержка для R недостаточно развита в сравнении с другими инструментами для анализа данных.

Применения R

   R используется в Data Science и Big Data. Он предоставляет широкий выбор библиотек, связанных со статистикой, а также среду для статистического вычисления и проектирования.

   R используется многими статистическими аналитиками как инструмент программирования. Он помогает импортировать, анализировать и модифицировать данные.

   Многие аналитики данных и исследовательские программисты используют язык R. Также он используется как основной инструмент в сфере работы с финансами.

   Технологические гиганты, такие как Google, Facebook, Bing, Twitter, Accenture, Wipro и многие другие, используют R.

Оценить статью:

Звёзд: 1Звёзд: 2Звёзд: 3Звёзд: 4Звёзд: 5 (2 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...

Добавить комментарий

Ваш E-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *