Оператор GROUP BY в SQL / Ravesli

Оператор GROUP BY используется для группировки строк по одному или нескольким столбцам. Например:

SELECT country, COUNT(*) AS number
FROM Customers
GROUP BY country;

SELECT country, COUNT(*) AS number

FROM Customers

GROUP BY country;

Здесь мы группируем строки по столбцу country и подсчитываем количество записей для каждой страны (используя функцию COUNT()).

Примечание: Оператор GROUP BY используется в сочетании с агрегатными функциями, такими как MIN(), MAX(), SUM(), AVG(), COUNT() и др.

Имя столбца выполнения функции COUNT(*) — number, из-за использования псевдонима (оператор AS).

Рассмотрим другой пример. Попробуем найти общую сумму заказов для каждого клиента:

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total
FROM Orders
GROUP BY customer_id;

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total

FROM Orders

GROUP BY customer_id;

Здесь мы суммируем значения столбца amount после группировки строк по идентификатору customer_id.

Оператор GROUP BY с JOIN в SQL

Мы также можем использовать оператор GROUP BY с операторами JOIN. Например:

SELECT Customers.customer_id, Customers.first_name, Count(Orders.order_id) AS order_count
FROM Customers
LEFT JOIN Orders
ON Customers.customer_id = Orders.customer_id
GROUP BY Customers.customer_id;

SELECT Customers.customer_id, Customers.first_name, Count(Orders.order_id) AS order_count

FROM Customers

LEFT JOIN Orders

ON Customers.customer_id = Orders.customer_id

GROUP BY Customers.customer_id;

Здесь мы объединяем таблицы Customers и Orders, а затем группируем результат по полю customer_id. Это позволяет нам узнать количество заказов, размещенных каждым клиентом.

Оператор GROUP BY с несколькими столбцами

Оператор GROUP BY также можно использовать для группировки строк на основе нескольких столбцов. Например:

SELECT country, state, MIN(age) as min_age
FROM Persons
GROUP BY country, state;

SELECT country, state, MIN(age) as min_age

FROM Persons

GROUP BY country, state;

Здесь мы группируем всех людей с одинаковой страной (country) и штатом (state) и указываем наименьший возраст (age) человека в каждой группе.

Оператор GROUP BY с оператором HAVING

Мы можем использовать оператор GROUP BY с оператором HAVING для фильтрации данных на основе агрегатных функций. Например:

SELECT COUNT(customer_id), country
FROM Customers
GROUP BY country
HAVING COUNT(customer_id) > 1;

SELECT COUNT(customer_id), country

FROM Customers

GROUP BY country

HAVING COUNT(customer_id) > 1;

Здесь мы подсчитываем количество клиентов (customer_id), группируя их по странам (country), а затем возвращаем результат с условием, что на каждую страну имеется более 1 клиента.

Оценить статью: